隨著科技的發展，智能制造的興起，好多制造業核心設備自動化程度越來也高。設備的類型、數量逐漸增多，設備管理系統被看成是重中之重。

如何對設備管理系統進行高效管理，降低設備故障給企業生產和管理造成的損失，也是許多企業頭痛的問題，本文將詳細給大家講解。

　　設備管理系統如何幫助企業進行設備故障預測?

1、設備故障分析及預測，提升設備維修計劃。

對故障種類、原因、影響等主要參數進行統計分析，并構建故障預測模型，為設備的購置、維修、更新等業務計劃給予支持。

2、設備劣化傾向剖析，提出預測性維修建議。

設備劣化傾向分析，包括預防性維修和預測性維修。對設備的核心技術參數、關鍵零件應用情況等參數進行統計分析，提出預防性維修或預測性維修建議。

3、維修情況分析，優化維修計劃及人員配備。

維修事件分析，對維修種類、施工工期等參數進行統計分析，為維修計劃及維修人員配置等工作給予支持。維修人員分析，統計每位維修人員的維修工作量，為績效考核、技能培訓等相關業務提供決策支撐。

　　4、設備狀態實時分析，優化設備運維計劃。

分析設備的運作時間、運作狀態和實際產能等，為制訂智能運維計劃，提供決策支持。

5、零部件出入庫分析和預測，優化備件購置計劃。

統計分析每種備件出入庫數量，結合設備故障預測、生產需求等預估備件需求，為備件購置等相關業務提供數據支撐。

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